Azure是什麼？上雲前必看的 7 個熱門服務、計費方式！
Azure 是什麼？Azure、AWS 比較大公開！
Microsoft Azure 是什麼？
Microsoft Azure 是市面上第二大的雲端平台，從全球資料中心提供 200 多種功能齊全的服務。使用 Azure，可以降低成本、變得更敏捷並加快創新速度。
與 Microsoft 生態系統和產品組合的緊密整合使 Azure 對許多人極具吸引力。與 Visual Studio、Windows 作業系統平台和 Office 365 應用程式的整合使 Azure 成為許多企業的首要選擇。
雖然 Azure 提供了廣泛的服務，但找到適合您需求的服務可能具有挑戰性，尤其 Microsoft Azure 的定價方式可是出名的複雜，初次使用的管理成本會較難估算。
接下來，本文將詳細介紹了 Azure 中最受歡迎的服務產品與定價方式以及它們如何滿足不同的業務需求。
Microsoft Azure 的 Iaas、Paas、SaaS 服務內容
（圖片來源：Microsoft Azure 官網）SaaS
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Azure SaaS 提供了完整的應用程式堆疊，讓客戶可以直接存取和使用應用程式。軟體式服務 (SaaS) 產品完全由服務供應商管理，並能隨即使用，包括所有更新、錯誤修正和整體維護。
PaaS
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Azure PaaS 提供了平台資源，讓開發人員和 IT 營運團隊可以透過雲端開發應用程式。開發人員可以使用 PaaS 來開發、執行和管理應用程式，而不需要自行建構和維護基礎架構或平台。
IaaS
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Azure IaaS 提供了基礎架構資源，包括運算、儲存、網路和虛擬化。客戶可以租借這些資源，並負責管理作業系統、中介軟體、虛擬機器和應用程式。
Azure 有哪些熱門服務？
Microsoft Azure 有多達 200+ 種產品、40+ 解決方案，其中包含付費與免費，我們將按照Microsoft Azure 的熱門類別來介紹 Azure 的雲端服務組合！
開發營運
如果你的企業需要廣泛的開發，DevOps 會是開發人員的好夥伴。Azure DevOps 是一項基於雲端的服務，可協助組織管理其軟體開發生命週期。透過 DevOps，您可以使用許多敏捷工具來規劃、追蹤和討論工作。它還與其他 Azure 服務集成，例如 Azure Active Directory 和 Azure Monitor，為企業的 DevOps 團隊提供全面的解決方案。
人工智慧
在主流雲端平台裡，Microsoft 的 AI 開發一直是領先的，以解決企業需求、提升開發管理效率為目標，創造出了 Azure AI Studio 平台，裡面有許多生程式 AI，包括 Azure OpenAI-4o。透過提供各種預先建置模型、API 和框架，Azure AI 服務能夠創建智慧、市場就緒的應用程序，從而推動數位轉型和創新。
機器學習
機器學習的用途非常廣，不少電商平台會用 Microsoft 機器學習技術，根據過去的互動來預測客戶何時會購買商品。不止如此，機器學習演算法還能夠分析影片串流中的文字或語音訊號等非結構化資訊以及銷售數字等結構化輸入。
虛擬機器
Azure Virtual Machines 是 Azure 的核心服務之一。特點之一是它可讓你在 Azure 中建立虛擬機器並安裝任何相容的作業系統，例如 Linux 或 Windows。購買 VM 服務還可根據你的需求變化，靈活地變更虛擬 CPU 和記憶體的大小、形狀和數量，是很好的入門選擇。
儲存
Azure Blob Storage 是專門的物件儲存雲端解決方案。它針對儲存大量非結構化資料進行了最佳化，還有內建全方位安全性與合規性。這個方案不適合用來儲存小型結構化資料，最佳的使用方法是使用它來儲存和管理用於訓練機器學習模型的大型資料集，然後使用 Azure 機器學習來建立和部署這些模型。
資料庫
Azure SQL Database 可讓組織建置和部署高度可擴展的現代雲端應用程式。Azure SQL Database 與其他 Azure 資源無縫集成，例如 Azure Functions、Azure 流程分析、Azure DevOps、Power BI和Azure 機器學習，使企業能夠建立複雜且可擴展的解決方案。
物聯網
Microsoft 在這個技術上投入了大量的資金，推出了許多符合企業整合需求的新連接器。Azure Logic Apps 就是一個熱門的選項，他是一種無代碼整合服務，用於連接不同的服務或平台，開發人員只需花費比原本少的精力，將現成的組件串在一起即可。
Microsoft Azure 費用怎麼計算？
一項都會受到你選的規格、方案內容有所差異。Microsoft Azure 的付費方式分為兩種隨用隨付、預留執行個體，而不管是哪
※ Azure 方案多、定價複雜，所以一定要使用定價計算機來輔助。
隨用隨付（Pay-As-You-Go）
隨用隨付的計價方式相對單純， Azure 會根據使用的資源和時間進行費用計算。隨用隨付有兩個小缺點，一個是費用不穩定也無法預測費用，另一個是沒有辦法享受優惠。
所以一般的情況下，企業會選擇保留執行個體，隨付隨用通常都是一開始在估算成本時搭配免費試用時，超出免費額度補時會用到。
預留執行個體
Azure 的預留執行個體預先購買一年期或三年期的虛擬機器預留執行個體，最多可省下 72% 的隨用隨付定價費用。穩定的價格成本管理起來也比較方便，唯一的缺點是就算當月沒有使用到固定額度，仍須因為簽訂了方案額支出固定費用。
Microsoft Azure 免費試用方案
Azure 的免費試用方案內容：Azure 提供200 美金（約 6 千台幣） 的額度與 30 天的免費試用期期限 ，讓用戶能在 30 天內體驗各種 Azure 服務。
30天後，200 美金額度會自動失效，如果有超出額度就會以隨用隨付的方式來計費。
下面是免費產品中，我們推薦的熱門項目：
- 計算（Compute）：App Service
- 儲存體（Storage）：Blob Storage（免費 12 個月）
- 資料庫（Databases）：SQL Database
- 網路（Networking）：Load Balancer（免費 12 個月）
- 開發工具（Developer Tools）：Visual Studio Code
- 人工智慧與機器學習（AI and Machine Learning）：Azure Machine Learning
- 分析（Analytics）：Azure Data Factory
Azure、AWS 的雲端對決
Azure 加 AWS 就佔了雲市場的半數，兩者皆是全球百大企業間的熱門選項，網路上也有許多 Azure VS AWS 的文章，就連 Microsoft Azure 也有在自家官網曬出與 AWS 的詳細比較。而因應 AI 盛行，我們加入了兩者對 AI 開發的分析，並以 2024 Q1 的數據進行一次比較。
2024 Q1 AWS 與 Azure 的市佔率
(圖片來源：Canalys ）
根據 Canalys 的 2024 年第一季雲端市場份額報告，在 AWS、Azure 和 GCP 的推動下，全球雲端基礎設施服務支出飆升 21%，達到 798 億美元。
AWS 以 32% 的份額和 17% 的成長率保持市場領先地位，但面臨激烈的競爭。在 AI 整合以及與 OpenAI 等策略合作夥伴關係的推動下，Microsoft Azure 實現了 31% 的驚人成長。
以市佔率來看，AWS 以 32% 的份額位居全球公有雲服務市場份額保持領先地位，接著是 Azure（23%）和谷歌雲端（10%）。
Azure 與 AWS 誰比較好上手？
大多數人認為 AWS 更易於使用、學習，主要原因是 AWS 的文件易於閱讀。不過，也有一部分熟悉 Microsoft 技術的使用者覺得 Azure 更容易學習。
Azure 與 AWS 選誰比較好？
AWS 和 Azure 哪個更好？在這場 AWS 與 Azure 雲端服務供應商之戰中，一直沒有明顯的贏家。 嘗試比較 Azure 和 AWS 極其困難，因為兩者都在不斷推出新的定價結構、產品和整合。
重點是要記住，Azure 定價複雜，但最適合尋求 Windows 整合的公司。而如果公司需要基礎設施即服務（IaaS）或各種工具，AWS 將是一個不錯的選擇。
選擇任一平台的決定取決於組織的需求以及 AWS 與 Azure 的比較如何滿足這些要求。
無論如何比較，決定合適的公有雲服務提供者需要對人們的需求以及服務提供者所提供的內容進行深入研究，選擇最適合自己的方案，讓自己成為 AWS 和 Azure 之間的雲端大戰中的大贏家。
更多雲端平台的介紹，請閱讀：雲端平台指南｜AWS、GCP、Azure、阿里雲 雲端平台比較
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