2025 資訊安全 10 大趨勢,AI 資安風險與企業新布局

2025 資訊安全 10 大趨勢,AI 資安風險與企業新布局

2025 年在 AI 和量子技術快速發展下,傳統資安防線面臨前所未有的挑戰。本文聚焦企業須注意的資安趨勢,包括新的資安三元素 CIA 到 CPR,以及零信任架構及深偽技術等,深入解析全球資安發展脈絡,為企業提供應對策略,以提前適應數位轉型下的風險管理與長期布局。

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資訊安全定義|什麼是資訊安全?

資訊安全 Information Security, InfoSec,通常簡稱「資安」。指的是透過一系列的技術、政策和程序,保護企業敏感資訊免於未經授權的存取、使用、破壞、修改或洩漏。資安涵蓋的範疇廣泛,從實體和環境安全到數位存取控制,進一步延伸至網路安全與數據保護。

現代數位化環境中,資訊安全的範疇不僅包括實體層面的保護。舉例來說,雲端存取安全代理(CASB)技術能為多雲環境提供可見性與保護,確保雲端數據的安全性;驗證技術則透過多因素驗證(MFA)和單一簽入(SSO)等手段,提升使用者身份的驗證強度;而安全性開發運營(DevSecOps)則將資安措施深度嵌入開發與運營流程,確保安全性從開發源頭即被重視並實現。

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資訊安全的重要性

在數據驅動的時代,資安已成為企業營運不可或缺的一環。不僅保障財務數據、客戶隱私和專有技術,還能維護企業聲譽與營運連續性。以下是資安的重要性體現:

  • 保護企業核心資產: 防止敏感資料被竊取,如客戶資料、商業機密與財務訊息。
  • 減少財務損失: 駭客攻擊可能導致業務中斷,甚至需支付鉅額勒索金。
  • 合規與法規要求: 資安措施確保企業符合《資通法》、《個資法》,避免因違規而受罰。
 
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2025 企業應注意的 10 大資安趨勢

資安趨勢 1:資安三元素 CIA 到 CPR

隨著網路攻擊帶來的風險與影響規模日益增長,資安策略也開始轉變,過去大家熟悉的資安三元素 CIA ,已逐步轉為專門用來應對 AI 威脅的 CPR(Confidentiality 保密性、Privacy 隱私性、Robustness 強健性);保密性強調保護模型參數與數據特徵,避免核心技術外洩,隱私性聚焦於防止敏感數據被反推解析,強健性則包括完整性(Integrity)及可用性(Available)。要同時達成三元素,需得不斷訓練保護模型,確保模型與系統能應對物理環境變化、對抗式攻擊等挑戰。

 

資安趨勢 2:資安技能與人力資源短缺

網路攻擊有了AI的助力,威脅性和複雜度直線上升,比起知道廣泛領域的「通才」,更需要的是特定技能的「專才」、「專們模型」,比如未來需預防量子運算攻擊,就需要專注在量子資安的人才加入,才有效應對威脅制定策略。
2024 經歷過多起新型資安攻擊戰,大多採同時效且無差別攻擊,因此無論企業大小都需要有資安背景的人,就算安裝最先進的資安軟體,缺乏專業的架構規劃和管理下,面對手段高端的資安攻擊都將形同虛設。

 

資安趨勢 3:零信任架構(Zero Trust Architecture, ZTA)

台灣的混合辦公模式和遠距工作比例不斷提升,企業的資安防線正面臨內外部威脅的雙重挑戰。零信任架構也因此成為企業們應對內外部威脅的核心戰略,特別是使用雲端服務、多雲環境、或分散式設備的公司。
零信任架構的核心在於假設任何用戶或設備都「不可信」,應該要求所有用戶和設備無論內外部都需經過身份驗證與授權,並依據最小權限原則進行細粒度的訪問控制。建議企業落實多因素驗證(MFA)、持續監控和進行身份與存取管理(IAM),零信任架構才能有效抵禦遠端工作環境中網路攻擊的威脅。
另外,企業除了設備上的安全措施,也應定期對員工進行識別網路釣魚企圖的培訓,減少人為錯誤也至關重要。

 

資安趨勢 4:勒索軟體即服務(Ransomware as a service, RaaS)的崛起

還記得 RaaS 嗎?他在 2021 年快速崛起,曾多次針對全球大企業發動攻擊,包括 JBS 和 Acer 等公司。他的可怕之處在使用門檻低,但攻擊效果高新手駭客只要簡單操作設定好的工具包,不需太多編碼就可以達成攻擊,現在結合 AI 的成熟技術,RaaS 演化更快、攻擊規模也會擴大,近幾年發展快速的物聯網、加密貨幣、雲端系統都可能會成為非法駭客的重點目標。
針對 RaaS 攻擊手段,需部署全面性的資安策略來應對。像是安裝 AI 端點偵測的防火牆,並配合實施零信任架構,才能達成內外兼具的有效防護。

資安趨勢 5:供應鏈安全的重要性提升

供應鏈是現代企業不可或缺的一環,由於供應鏈的安全標準不一,各節點往往涉及不同的技術與管理模式,這種複雜性使大多企業不願投入管理成本,使供應鏈成為駭客的目標。據統計,高達 98% 依賴供應鏈的企業都至少經歷一次資料外洩,駭客們大多找出安全防護較弱的供應商作為切入點,再進一步滲透核心企業
歐盟在 2024 年提出的 NIS 2指令,徹底改變了資安責任的分配方式。過去,企業普遍將資安問題視為 IT 部門或資安長的責任。但現在,NIS 2 要求董事會直接負責並承擔相應責任,這不僅限於企業內部,還延伸至整個供應鏈的安全管理。為此,監管機構將對企業進行審查,一但發現未能即時通報資安事件,或未採取足夠防護措施,企業將面臨嚴重罰則。因此企業高層也必須具備資安風險的認知,而非僅依賴技術團隊解釋
這項改變傳達了一個信號,「資安不再只是技術部門的責任,而是需要從公司高層到基層員工全員參與的共同努力。董事會的責任擴大,表明資安策略必須融入企業的整體治理架構中,從高層到基層,每個人都需對資安管理有明確的分工與履行義務。

資安趨勢 6:OT 與 IoT 設備的「殭屍網路」攻擊

隨著工業 4.0 的數位化推動,越來越多企業將營運技術(Operational Technology, OT)與物聯網設備(Internet of Things, IoT)整合到生產流程與日常運作中。據統計,2023 年全球 IoT 設備數量已超過 150 億台,預計 2025 年將達到 300 億台。然而,這些設備因普遍缺乏安全防護,成為駭客的攻擊重點。

OT 設備主要用於控制關鍵基礎設施,例如能源、製造與交通系統。一但遭受攻擊,後果往往不僅限於生產中斷,還可能威脅公共安全。2015 年烏克蘭電網攻擊事件便是一個典型案例,駭客利用 OT 系統漏洞,癱瘓大規模電力供應,影響了超過 22 萬人的生活。
相比之下,IoT 設備則因數量龐大且分散,面臨更廣泛的風險。這些設備通常缺乏軟體更新能力,成為駭客利用的「後門」。例如 Mirai 僵屍網路攻擊事件,駭客透過數百萬台 IoT 設備發動分散式阻斷服務(DDoS)攻擊,成功癱瘓許多國際知名網站。

企業在資安設備上的防範不可忽視,一步走錯可能造成全系統癱瘓,營運上的損失非同小可。需要徹底建立零信任架構、使用符合資安標準與合規的制定的設備,並結合 AI 的即時監控與威脅辨識,第一時間檢測異常行為並採取對策。

資安趨勢 7:CNAPP 與 CSPM — 雲端資安防禦關鍵

雲端應用越來越普及,2025 雲端安全成為企業資安策略的重中之重,CNAPP 和 CSPM 就是專為保護雲端系統制定出的解決方案,結合在一起能提供不同層面的防護,簡單介紹兩者的防禦屬性。
CNAPP 專門為原生雲應用層提供深度的保護,他能主動掃描部署中的漏洞風險,適合多種雲平台,像是常見的 SaaS、IaaS、PaaS、FaaS 等,從開發(Dev)到運行(Ops)都能提供相對應的防護措施,包括容器、Kubernetes、無伺服器架構(Serverless)等工作負載的安全管理。CSPM 則負責把關雲端基礎設施的配置和合規性管理,透過不斷持續監控與自動化檢測,不用人為操控,就能自動發現配置漏漏洞並修補,CSPM 特別適合有基礎設施的 IaaS 和 PaaS。
CNAPP + CSPM 可以將雲平台做到全方位的照顧!或許有些人會質疑,資安的配置真的有必要花那麼多成本嗎?雲端上的重要數據一但遭洩漏,不但可能會違反《個資法》、《資通法》,還會連帶影響到企業的聲譽。想打贏雲端資安防禦戰的關鍵在於「細心規劃,將每一分投入用在刀口上,大膽布局,才能在面對挑戰時游刃有餘。」

資安趨勢 8:社群媒體深偽技術主流化

深度偽造 Deepfake 簡稱「深偽」。從最初的娛樂用途,發展到如今的資安與社會挑戰,成為國際關注的重大議題。以網紅小玉的換臉事件為代表,深偽技術不僅被濫用於成人影片製作,更衍生出假帳號、假新聞等問題。令人擔心的是,深偽技術甚至能欺騙人類和 AI 偵測系統,恐怕會加重性剝削與隱私侵害、誤導性內容泛濫、操控政治言論對國家安全構成威脅,甚至會有盜用身分詐騙的事件發生。
企業除了開發更準確的識別系統外,平日也應加強建立品牌權威性,遏止被假帳號取代的可能性。這個議題不僅僅是資安技術範疇,更牽涉到法律與社會價值觀的挑戰,需要社會大眾提高媒體識讀,才能有效遏止深偽技術的濫用,維護社會的公正與安全。

資安趨勢 9:生物辨識技術的資安風險

從指紋解鎖到刷臉辨識,生物辨識技術(Biometric Authentication)在各行各業中的應用越來越廣泛。這些技術為用戶帶來了極大的便利,也在身份認證中增添了一層安全保障。但生物辨識技術本身並非萬無一失,其固有的資安風險逐漸浮現。與傳統密碼不同,生物辨識數據具有不可變性;一旦被駭客盜取或破解後,用戶也無法更改指紋或臉部特徵來重新設定安全。如果這些機密資料被用於非法活動,後果將難以收拾。例如,2015 年美國聯邦人事管理局(OPM)遭受駭客攻擊,2150萬民眾的指紋被盜取,至今仍是全球範圍內數據洩露的典型案例。

而現在結合 AI 技術後,駭客可利用深度學習技術,生成逼真的假指紋或仿真臉部特徵,對生物辨識系統進行欺騙攻擊。特別是在網路銀行、線上支付平台中,這類攻擊可能直接導致財務損失。此外,「合成身份」(Synthetic Identity)詐騙也在快速上升,駭客將多種生物辨識數據混合,製造虛假的個人身份進行欺詐活動。不過,這項技術也有正面的運用,英國電信業者 O2 上月推出「AI 阿嬤」Daisy,專門利用 AI 技術迷惑歹徒,讓他們無法對一般民眾行騙。為了降低生物辨識技術的風險,建議除了生物辨識外,多加一層傳統密碼形成多因子身份驗證,加深密碼防禦層級。

資安趨勢 10:量子安全技術的發展

在 2024 的資安大會上,已經有資料指出量子電腦已經可以破解傳統的加密技術;量子電腦利用「量子疊加」和「量子糾纏」的特性,可通過像 Shor 算法這樣的量子計算方法,在短時間內破解這些問題,這不僅挑戰了現有的資安體系,更讓企業和政府必須重新審視數據保護策略。
一些國家和企業已經開始投資於「後量子密碼學」(Post-Quantum Cryptography, PQC)的研究與實踐,這些加密技術設計的核心理念是在面對量子計算能力時,仍然能夠保持數據的機密性與完整性。同時,量子密鑰分配(Quantum Key Distribution, QKD)也被認為是量子安全的重要解決方案。QKD 利用量子力學的基本原理確保密鑰分配的安全性,任何試圖竊取密鑰的行為都會被即時發現。
量子安全技術的發展是一個必然的趨勢,特別是在量子電腦突破傳統計算極限的情況下。對於企業來說,應及早投資於量子安全技術並採取應對策略。例如更新安全協定、採用混合加密方案,將是保障長期資安的重要一步。

企業必看!遠振資訊解析 2025 資安防護關鍵

防止駭客攻擊小型企業做為跳板

資安投入不足讓中小企業成為供應鏈攻擊中的「弱點」。研究顯示,超過六成的小型企業曾成為供應鏈攻擊的目標,駭客透過滲透小型企業進一步威脅合作夥伴及大型企業。
建議措施:

  • 部署基礎資安設備,例如 WAF、其他防毒軟體。
  • 定期進行員工教育,提升對釣魚郵件的辨識能力。
  • 使用密碼管理工具,確保帳號安全。

尋求外部資安專業服務

資安人力短缺是中小企業的普遍困境,但資安事件往往一旦發生便損失慘重。如果企業缺乏資安專才,可考慮尋求第三方資安顧問進行風險評估與管理,並制定資安計畫,確保企業資源得到最有效的配置。

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AI 技術加速威脅與防護升級

AI 不僅加速了資安威脅的進化,駭客也利用深度學習進行攻擊,例如生成假生物辨識數據以破解身份驗證。建議企業使用 AI 驅動的資安解決方案,進行行為分析與即時威脅偵測,並定期審查 AI 模型的數據來源,確保無潛在漏洞。

供應鏈安全的管理要求

歐盟 NIS 2 中明確要求企業對供應鏈安全負責,且未來供應鏈資安審查將是常態化的規範。因此,大型企業不僅需對內部資安進行升級,還需與供應商共同建立標準化的安全流程。

零信任架構的必要性

零信任架構已成為全球趨勢,美國政府甚至強制要求聯邦機構實施。2020 年的 NIST 零信任架構文件(SP 800-207)已經成為業界標準,引入多因素驗證(MFA)和單一簽入(SSO)系統,增強身份驗證。
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