GCP 是什麼？Google Cloud Platform 方案、費用一次看！
GCP 是什麼？Google Cloud Platform 方案、費用一次看！
GCP 是什麼？
GCP（Google Cloud Platform）是 Google 所開發的雲端平台，在 2011 年時正式向大眾開放。從那時開始，GCP 逐漸成為企業和開發者首選的雲端解決方案之一。
尤其近幾年，隨著企業數位轉型的加速和數據量的急速增長，GCP 的強大功能和靈活彈性受到越來越多組織的青睞。
而 GCP 提供的多元服務和工具，像是彈性計算（App Engine、K8s）、大數據處理（BigQuery）等。有助於企業快速獲取價值和洞察，從而加速業務決策和創新。
Google Cloud Platform 4 大核心
Google App Engine
GAE 是專為開發人員和企業設計的平台即服務（PaaS）解決方案，提供靈活高效的應用程式構建和部署環境，免除基礎架構管理和維護的煩惱。
Google Compute Engine
GCE 是一個 IaaS 平台，提供快速啟動時間和靈活的價格計費模式。它適用於企業和開發者，用於開發、測試及運行工作負載，並能滿足高性能計算需求。
Google Kubernetes Engine
GKE 是一個托管的 K8s 服務，它可以自動處理 Kubernetes 群集的配置、更新和監控，讓開發人員可以更加專注於應用程式的構建和部署。
Serverless
在無伺服器（Serverless）架構下，雲端供應商管理所有伺服器基礎設施，開發人員只需專注於編寫和部署程式碼，其他工作由供應商自動處理，大大減輕了負擔。
GCP 有哪些雲端解決方案？
AI 與機器學習
Google Vertex AI 提供了一系列工具和服務，涵蓋整個 ML（機器學習）生命週期，從數據準備和模型訓練到模型部署和監控。許多的企業都已使用 AI 和 ML 的功能，來幫助他們做出更好的決策並創造新的產品和服務。零售商可使用 Vertex AI 來構建推薦引擎，為客戶提供個性化產品推薦，而製造商則能夠透過 Vertex AI 來構建預測性維護模型，以預測機器故障。
運算
Cloud Run 是一款全代管無伺服器平台，徹底解放對基礎設施管理的束縛。Google 會全面負責管理底層基礎設施，包括伺服器、作業系統和網路。直觀的使用者介面，讓開發人員只需提供應用程式的程式碼，後續工作 Cloud Run 會為你打理好。如果網站收到大量流量，Cloud Run 將自動啟動更多容器來處理流量。相反，收到較少流量 Cloud Run 將自動縮減容器數量，而且你無需為未使用資源付費。只需要支出應用程式實際使用的 CPU、記憶體和儲存空間費用。
儲存空間
在資料為王的時代，企業需要可靠且可擴展的儲存解決方案，來因應不斷增長的海量數據，Google Storage 可以根據需求調整存儲容量，而不必擔心硬體限制。同時 Google Storage 還有強大的安全功能，包括身份驗證、加密和存取控制。企業可以放心地存儲敏感資料、實現數據治理。
資料庫
GCP 的前 100 大客戶中，有 9 成以上都有使用 Cloud SQL。是 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 都適用的全代管關聯資料庫服務。Cloud SQL 能夠代管資料庫，確保企業持續運作且服務不中斷。可自動化所有備份、複寫、修補、加密和儲存空間容量擴充的操作，實現了應用程式所需的可靠性、擴充性和安全性。
資料分析
BigQuery 是一個專為海量數據集設計的全代管的資料分析平台，提供全代管的交互式查詢服務。它是 Google 提供給外界使用的核心技術之一，於 2010 年釋出給大眾，讓企業及開發人員利用其強大功能滿足大數據處理需求。BigQuery 可以在數秒內處理 TB 級數據，在數小時內處理 PB 級數據，為企業提供高效的數據分析能力。
網路
網路方面 GCP 也提供了諸多功能。像是 VPC 用於管理軟體定義網路的虛擬私有雲，讓使用者能在 Google Cloud 中建立獨立且安全的網路環境。Cloud Load Balancing 是完全分散式的軟體定義型代管服務，可以處理所有的流量。而 Cloud CDN 負責提供快速、安全的全球內容傳遞服務，透過在多個全球位置提供快速的內容傳遞。這些服務彼此結合，為使用者提供完整的網路基礎設施，支援應用程式和服務的運行和管理流通！
開發人員工具
Cloud Code 是一個 IDE 擴充套件，支援多種主流程式語言和框架，包括 Java、Go、Python、Node.js 和 .NET Core。它提供自動完成、錯誤檢查和即時反饋等功能，並支援本地執行和偵錯，大幅提高開發效率。此外，Cloud Code 可以與 GCP 的其他服務無縫整合，例如 Kubernetes、Cloud Run 和 Cloud Build，為開發人員提供敏捷的開發體驗。
安全性
Google Cloud Armor 是一種雲端安全服務，可以保護雲端應用程式免受各種威脅，包括 DDoS 攻擊、Web 應用程式攻擊和 SQL 注入攻擊。舉個例子，一家遊戲公司使用 Cloud Armor 來保護其遊戲伺服器免受 bot 攻擊。Cloud Armor 的 Bot 管理功能能夠識別並阻止惡意機器人，來確保遊戲玩家獲得良好的體驗。
GCP 費用怎麼計算？
Google 免費試用方案
免費試用的用戶享有 300 美元的額度，免費使用 25 種以上的產品，但每月還是有用量的限制。初次使用雲端平台的企業，大多會不確定自己的用量，所以 Google 提出了免費試用方案，目的就是為了要讓每個客戶方便估算自己的成本落點，以及讓企業確定所選方案真的能解決問題！
即付即用
即付即用（Pay as you go），顧名思義就是用多少付多少的計費機制，系統會根據每月用量自動調整費用。長期使用下，選擇承諾使用比即付即用更划算，但還是會有用到即付即用的時候。承諾使用折扣
GCP 的承諾使用折扣（Committed Use Discounts, CUD）是以一年、三年的期限來承諾，而這些承諾不需要預付費用。● 以每小時的美元金額來計費，一但超出承諾使用量都將根據即付即用的費率付費。
● 購買承諾使用折扣後，在期間內不論有沒有使用都也需要按月付費。
# 承諾使用折扣的超額使用計費範例
假設你在Google Cloud上購買了每月 100 個 vCPU 和 200GB RAM 的承諾使用折扣，並享受了25%的折扣：
▊ 承諾資源量：
vCPU：100 個、RAM：200GB
承諾折扣：25%
▊ 即付即用價格：
vCPU：$0.05/小時、RAM：$0.01/GB 小時
每月成本計算：
▊ 承諾內的成本計算：
假設一個月有 730 個小時，承諾部分的資源使用成本為：
vCPU 成本：100 個 vCPU * 730小時 * $0.05/ 小時 * 0.75（折扣後） = $2,737.50
RAM 成本：200GB * 730 小時 * $0.01/GB/ 小時 * 0.75（折扣後） = $1,095.00
vCPU成本：20 個 vCPU * 730 小時 * $0.05/小時 = $730.00
RAM成本：50GB * 730 小時 * $0.01/GB 小時 = $365.00
超出承諾部分的總成本 = $730.00 + $365.00 = $1,095.00
● 當月總成本：
承諾內總成本 + 超出部分成本 = $3,832.50 + $1,095.00 = $4,927.50
GCP的特點有哪些？Azure、AWS 與 Google Cloud 比較
Google Cloud Platform 的特點
GCP 提供 150 多種服務，涵蓋運算、網路、大數據等，包括 Google Workspace、企業 Android 和 Chrome OS。雖然 GCP 在目前的主要雲端供應商中不是市佔率最大的，但它提供了一套全面的雲端整合服務來支援各種應用程式，加上出色的容器化工作負載支援，依然能在激烈的競爭下逐步前進。
唯一的限制是，與兩大龍頭 AWS 和 Azure 相比服務不夠齊全，對企業使用案例（Use Case）的支援有限。
Azure、AWS、Google Cloud 比較
接著來簡單介紹 GCP 的競爭對手 AWS、Azure 有哪些特點！AWS 提供的方案從網路到機器運算都非常齊全，被認為是最可靠性和安全性最高的服務商，同時也比 Azure 和 GCP 具有更多的運算能力。
但所有在 AWS 開發 / 企業支援上提供應用程式的主要軟體供應商都必須付費，可用的服務和選項的數量繁雜可能會讓新手不知所措，以及在混合雲替代方案相對較少。
目前 Microsoft 服務的整合和遷移很簡單，可以使用許多選項，包括一流的 AI、機器學習和分析服務，大多數服務比 AWS 和 GCP 更便宜，並且對混合雲策略有許多支援。但與專為企業客戶設計的 AWS 相比，服務選擇較少。
看到這了解 3 大雲端平台的特點了嗎，最後總結給大家：
GCP 對 AI 和 ML 的高度重視而脫穎而出，而 AWS 在可靠性和安全性方面表現出色， Azure 則提供與 Microsoft 服務的無縫整合。這 3 個平台都有它獨特的優勢，可以滿足不同的業務需求和使用案例！
看更多雲端平台介紹，請閱讀：雲端平台怎麼選？AWS、GCP、Azure、Alibaba Cloud 雲端平台比較遠振資訊雲端代管服務
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